MUESTREO

Partiendo de la importancia que tiene para cualquier profesional e investigador conocer varios conceptos importantes de la estadística para poder desarrollar exitosamente una investigación de cualquier índole, en el presente trabajo nos proponemos dar tratamiento a algunos elementos de la estadística matemática de la forma mas elemental posible para que pueda ser asimilada por cualquier profesional sin tener en cuenta su especialidad ya sea de las ciencias sociales como de las ciencias exactas.
Nuestro propósito es encaminar al profesional en:
Conocer el aparato conceptual necesario desde el punto de vista estadístico para emprender de forma sólida y científica una investigación.
Mostrar algunas de las formas científicas de obtener una muestra.
Tipo de muestreo a utilizar según el interés del profesional.
Como determinar el tamaño de muestra necesario para el desarrollo de la investigación.
Dentro de esa gama de conceptos primarios tenemos los siguientes:
Población.
Muestra
Parámetro
Estadístico
Error muestral
Nivel de confianza
Varianza poblacional
Inferencia estadística

Desarrollo
Población. No es más que aquel conjunto de individuos o elementos que le podemos observar, medir una característica o atributo.
Ejemplos de población:
El conjunto formado por todos los estudiantes universitarios en Cuba.
El conjunto de todos los estudiantes de una Universidad.
El conjunto de personas fumadoras de una región.
Son características medibles u observables de cada elemento por ejemplo, su estatura, su peso, edad, sexo, etc.
Supongamos que nos interesa conocer el peso promedio de la población formada por los estudiantes de una universidad. Si la universidad tiene 5376 alumnos, bastaría pesar cada estudiante, sumar los 5376 pesajes y dividirlo por 5376. Pero este proceso puede presenta dificultades dentro de las que podemos mencionar: